Memora: Uma Memória Persistente e Gráfico de Conhecimento para Agentes de IA
Memora da Agentic Box é um servidor MCP gratuito e uma estrutura de memória agentic, fornecendo memória persistente e um grafo de conhecimento para agentes de IA. Ele se conecta a agentes, oferecendo memória coletiva e durável entre sessões. O sistema se integra com armazenamento persistente como SQLite, e opcionalmente com armazenamento em nuvem como S3, R2 e D1. Memora é construído para Claude Code, mas funciona com qualquer cliente compatível com MCP, suportando os protocolos stdio e streamable-http. Ele ajuda os agentes a reter contexto e organizar conhecimento de forma eficaz.
O que o Memora conecta?
O Memora opera como um servidor MCP, conectando-se principalmente a agentes de IA para fornecer uma memória coletiva e durável. Ele funciona como um sistema de memória persistente e um grafo de conhecimento. Para armazenamento de dados, ele se integra a soluções persistentes como SQLite. Opcionalmente, conecta-se a serviços de armazenamento em nuvem, incluindo S3, R2 e D1 para gerenciamento de dados expandido. O sistema é projetado para funcionar com qualquer cliente compatível com MCP, embora tenha sido inicialmente construído com Claude Code em mente. Ele usa stdio por padrão e também suporta streamable-http para comunicação.
Recursos e ferramentas principais
O Memora expõe uma variedade de ferramentas chamáveis para gerenciamento de memória. Para criar memórias, inclui memory_create, memory_create_todo e memory_create_issue. As capacidades de busca incluem memory_hybrid_search e memory_semantic_search. As ferramentas de organização incluem memory_hierarchy e memory_tags. As funções de manutenção oferecem memory_find_duplicates e memory_merge. Além disso, memory_export_graph fornece capacidades de visualização. Essas ferramentas permitem uma interação extensa com a estrutura de memória agente.
Para quem é?
O Memora tem como alvo um amplo público técnico, incluindo os próprios agentes de IA, desenvolvedores que criam agentes de IA, equipes de engenharia e liderança técnica. Ele ajuda na construção de agentes que podem reter contexto e decisões entre sessões. O sistema ajuda a organizar informações e rastrear tarefas para projetos, conectando várias fontes. As equipes de engenharia podem usá-lo para fornecer respostas verificadas de sistemas distintos. Pule isso se sua principal preocupação for a autenticação do cliente para conexões diretas com o servidor.
Como começar
O servidor se autentica usando uma chave de API passada como uma variável de ambiente para serviços externos de LLM e embedding. Esta configuração usa variáveis de ambiente como OPENAI_API_KEY e MEMORA_EMBEDDING_API_KEY, e suporta protocolos de transporte stdio e streamable-http.
Casos de uso
- Gerenciamento de Contexto Persistente: Agentes de IA retêm contexto, decisões e padrões aprendidos entre sessões, com memórias relevantes automaticamente injetadas.
- Organização e Recuperação de Conhecimento: Agentes absorvem fatos e decisões em memória durável, usando memory_digest para recuperar memórias relevantes e informações relacionadas.
- Rastreamento de Tarefas e Gerenciamento de Projetos: Rastreando tarefas e problemas com ferramentas como memory_create_todo e memory_create_issue, organizando conhecimento em estruturas hierárquicas.
Memora da Agentic Box fornece um sistema de memória durável e um gráfico de conhecimento para agentes de IA, aprimorando sua capacidade de reter contexto e organizar informações. Seu extenso conjunto de ferramentas suporta várias operações de memória, desde criação e busca até manutenção e visualização. A plataforma se integra a várias soluções de armazenamento e é compatível com qualquer cliente MCP. Ela serve como um recurso valioso para desenvolvedores e equipes de engenharia que constroem agentes inteligentes. Comece explorando suas ferramentas memory_create e memory_hybrid_search para estabelecer um contexto persistente do agente.
